个人简介:王春阳，男，博士，测绘与国土信息工程学院硕士生导师。日本千葉大学访问学者，日本地球惑星科学学会（JPGU）会员。

主要研究方向: 高光谱遥感图像处理及应用，机器学习与深度学习遥感应用，智慧与精准农业遥感应用。

科研情况：

1.基于半监督深度卷积神经网络的高光谱遥感影像分类研究（182300410111 ），河南省自然基金，主持。

2.基于近地无人机载高光谱遥感平台的冬小麦氮素营养精准诊断方法研究（18A420001），河南省教育厅重点科研项目，主持。

3.太行山绿化工程油松人工林水源涵养服务形成过程与变化机理研究（41601580），国家自然科学基金委员会，排名第2。

4.UAV机载高光谱遥感关键技术研究及在智慧农业中的应用（2016A002），河南省智慧中原地理信息技术协同创新中心开放课题，排名第2。

获奖情况：

1.2015年河南省第三届自然科学学术奖二等奖、

2.河南省教育厅2018年度科技成果奖一等奖  

3.2018年中国煤炭协会科学技术奖三等奖

4.2019年中国煤炭协会科学技术奖二等奖

论文情况：

Spatial–Spectral Feature Refinement for HyperspectralImage Classification Based on Attention-Dense 3D-2D-CNN. Sensors 2020, 20,5191. （二区 top）通讯作者

Learning Deep HierarchicalSpatial–Spectral Features forHyperspectral Image Classification Based on Residual 3D-2D CNN. Sensors 2019, 19,5276. （二区 top）通讯作者

A. Interactions among thePhenological Events of Winter Wheat in the North China Plain-Based on FieldData and Improved MODIS Estimation. Remote Sens. 2019, 11, 2976.（二区）

Semi-supervised classification framework ofhyperspectral images based on the fusion evidence entropy[J]. Multimedia Toolsand Applications, 2018, 77(9):10615-10633.（三区）第一

Improving HyperspectralImage Classification Method for Fine Land Use Assessment Application UsingSemisupervised Machine Learning[J]. Journal of Spectroscopy, 2015.（四区）第一

A NewSemisupervised-Entropy Framework of Hyperspectral Image Classification Based onRandom Forest[J]. Advances in Multimedia, 2018, 2018:1-27.（EI） 通讯作者

Study on classificationmethod of hyperspectral remote sensing image based on hierarchical multinomiallogistic regression algorithm[J]. International Journal of Earth ences andEngineering, 2014, 7(2):415-420.（EI）第一

A new semi-supervisedclassification method of hyperspectral image based on combining renyi entropyand multinomial logistic regression algorithm[J]. International Journal ofSignal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2014, 7(5):59-70.（EI） 第一

Improving remote sensingimage segmentation for land-cover classification using combining A-medoids andminimum spanning tree algorithm[J]. Energy education ence and technology, 2013,31(4):2147-2154.（EI）第一

.基于多特征融合和混合卷积网络的高光谱分类[J].激光与光电子学进展:1-16 （CSCD）通讯作者

矩阵因子和信息散度融合的高光谱波段选择方法[J].遥感信息,2018,33(02):26-32. （CSCD）第一

多窗口顶帽变换机载激光点云噪声去除[J].激光与光电子学进展,2018,55(11):455-462.（CSCD） 通讯作者

尺度不变特征变换的UHD185高光谱影像拼接[J].遥感信息,2017,32(01):95-99. （CSCD）通讯作者

发明及软著情况：

1.一种低空无人机载高光谱遥感影像自动拼接方法(发明专利) 已授权

2.一种基于光谱信息散度的矩阵模式波段选择方法(发明专利) 申请号：201610812892.4

3.无人机载高光谱数据格式互转换系统（软件著作权）授权号：2016SR087960

4.无人机载高光谱遥感影像自动拼接系统（软件著作权）授权号：2016SR091414

5.基于置信熵的半监督高光谱遥感影像分类系统（软件著作权）授权号：2016SR09039

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