个人简介:王成，男，汉，1975年1月生，博士，研究员。

主要研究方向: 激光雷达遥感

科研情况：

[1] 基于新一代星载LiDAR数据的中国30m分辨率森林高度反演研究，国家自然科学基金面上项目，项目编号42071405，第1名。

[2] 基于光子计数激光雷达数据的森林生物量反演研究（41671434）,国家自然科学基金委面上基金（2017-2020），本人排名第1。

[3] GF-7卫星建筑模型构建及真正射影像生成技术，高分辨率对地观测专项（2017-2019），本人排名第1。

[4] 机载双频激光雷达系统与应用（2013YQ120343），科技部仪器研制专项（2013-2017），本人排名第1。

[5] 吴哥遗产地环境遥感(241311KYSB20130001)，中科院国际合作重点项目（2014-2017），本人排名第1。

[6] 机载激光雷达电力安全巡检系统研制，国家电网科技项目（2014-2017），本人排名第1。

[7] 基于小波分析的星载激光雷达数据分解方法，国家发明专利，2014，ZL201010170853.1，本人排名第1。

[8] 机载激光雷达数据的建筑物三维重建方法，国家发明专利，2016，申请号：201610378366.1，本人排名第1。

[9] 一种基于 LiDAR 点云的多分裂导线全自动三维重建方法，国家发明专利，2016，申请号：201610378044.7，本人排名第1。

[10] 一种新的星载激光雷达树高提取方法，国家发明专利，2016，申请号：201610378509.9，本人排名第1。

[11] 星载激光雷达数据处理与应用，科学出版社，2015。

论文情况：

[1] Estimating the biomass of maize withhyperspectral and LiDAR data, Remote Sensing，2017. (SCI)

[2] Retrieving aboveground biomass ofwetland Phragmites australis(common reed) using a combination of airbornediscrete-return LiDAR and hyperspectral data, International Journal of AppliedEarth ，2017.(SCI)

[3] Above-ground biomass estimationusing airborne discrete-return and full-waveform LiDAR data in a coniferousforest, Ecological Indicators，2017. (SCI)

[4] A revised progressive TINdensification for filtering airborne LiDAR data, Measurement，2017. (SCI)

[5] Fusion of airborne LiDAR data andhyperspectral imagery for aboveground and belowground forest biomassestimation  Ecological Indicators,Ecological Indicators，2017. (SCI)

[6] Estimating Leaf Area Index of maizeusing airborne discrete-return LiDAR data, IEEE Journal of Selected Topics inApplied Earth Observations and Remote Sensing，2016. (SCI)

[7] Effects of LiDAR point density,sampling size and height threshold on estimation accuracy of crop biophysicalparameters, Optics Express，2016.

[8] Fusion of Airborne Discrete-ReturnLiDAR and Hyperspectral Data for Land Cover Classification, Remote Sensing，2016.

[9] Estimating Leaf Area Index of maizeusing airborne full-waveform LiDAR data, Remote Sensing Letters, 2016.

[10] Detecting stems in dense forestusing single-scan TLS, Forest, 2015.

[11] A revised terrain correction methodfor forest canopy height estimation using ICESat/GLAS data, ISPRS Journal ofPhotogrammetry and Remote Sensing, 2015.

[12] Building segmentation and modelingfrom airborne LiDAR data, International Journal of Digital Earth, 2015.

[13] 星载激光雷达GLAS与TM光学遥感联合反演森林叶面积指数,红外与毫米波学报,2015.

[14] Forest canopy height mapping overChina Using GLAS and MODIS data, Science China, Earth Sciences, 2014.

[15] Estimation of wetland vegetationheight and leaf area index using airborne laser scanning data, EcologicalIndicators, 2014.

[16] Estimating FPAR of maize canopyusing airborne discrete-return LiDAR data, Optics Express, 2014.

[17] Signal to noise ratio (SNR)-basedquality assessment method for ICESat/GLAS waveform data, Optical Engineering,2014.

[18] 基于ICESat-2机载试验数据的点云滤波算法研究及植被高度反演, 遥感学报，2014.

[19] 基于机载LiDAR数据的建筑物三维模型重建研究,测绘科学,2014.

[20] 机载LiDAR数据提取建筑屋顶方法研究,中国科学院大学学报，2016.

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