姓名：赵宗泽

基本信息：2006-2010年，本科就读于郑州信息工程大学遥感科学与技术专业；2010-2013年，硕士就读于山东科技大学摄影测量与遥感专业；2013-2016年，博士就读于武汉大学摄影测量与遥感专业；2016至今，工作于河南理工大学测绘与国土信息工程学院。

研究方向：遥感数据处理分析。

科研情况：

1. 纵向项目：

1. 河南省博士后科研项目，1901018，基于高分七号卫星数据的建筑物检测方法研究，2020.1-2021.12，10万，在研，主持

2. 河南理工大学博士基金项目，660507/018，机载激光点云建筑物提取方法研究，2017.1-2020.12，8万，在研，主持

3. 河南省高等学校重点科研项目，基于夜光影像的河南省城市等级分类与空间分析研究，主持，2020年8月。

   4. 河南省自然基金面上项目，182300410115，基于倾斜摄影测量点云的城区地物分类与建筑物语义化三维建模方法研究，2018.1-2020.12，10万，在研，第三

1. 横向项目：

   1. 激光点云数据处理软件，38万，2019.10，主持

   2. 多波束激光雷达数据处理结果方法研究，10万，2019.08，主持

   3. 遥感数据处理分析，10万，2019，主持

2. 软件著作权：

1. 赵宗泽，基于顶帽变换的机载激光三维点云去噪系统，2018.8.18，登记号：2018SR889677，软件著作权。

2. 赵宗泽，基于模板连通算子的主被动遥感数据建筑物区域提取系统，2018.8.18，登记号：2018SR889428，软件著作权。

3. 赵宗泽，基于模糊证据理论的主被动遥感数据分类系统，2018.8.18，登记号：2018SR889426，软件著作权。

   论文情况：

1. Zongze Zhao, Gang Cheng, Cheng Wang, Shuangting Wang, HongtaoWang. City Grade Classification Based on Connectivity Analysis by Luojia INight-Time Light Images in Henan Province, China. Remote Sens. 2020, 12, 1705.

2. Zongze Zhao, Hongtao, Wang*, Cheng Wang, Shuangting Wang,Yongqiang Li. Fusing LiDAR Data and Aerial Imagery for Building Detection Usinga Vegetation-mask-based Connected Filter, IEEE Geoscience and Remote SensingLetters, 2019, 16(8): 1299-1303.

3. Zongze Zhao, Yansong Duan, Yongjun Zhang*, Rujun Cao. Extractingbuildings from and regularizing boundaries in airborne LiDAR data usingconnected operators, International Journal of Remote Sensing, 2016, 37(4):889-912.

4. 赵宗泽, 张永军*. 基于植被指数限制分水岭算法的机载激光点云建筑物提取,光学学报, 2016, 36(10):1028002 （EI）

5. 赵宗泽, 王春阳, 王宏涛, 王双亭. 多窗口顶帽变换机载激光点云噪声去除, 激光与光电子学进展, 2018, 55(11): 112802 （CSCD）

6. 王宏涛, 雷相达, 赵宗泽. 融合光谱信息的机载LiDAR点云三维深度学习分类方法, 激光与光电子学进展, 2019-11-06

7. 赵宗泽, 刘荣杰*, 马毅, 孙伟富. 近30年来湄洲湾海岸线变迁遥感监测与分析，海岸工程，2013, 32(1):19-27

8. Yanfeng, Zhang, Yongjun, Zhang*, ZhangYunjun, Zongze Zhao. A two-step semiglobal filtering approach to extractDTM from middle resolution DSM[J]. IEEE Geoscience & Remote SensingLetters, 2017, PP(99): 1-5.

9. Rujun, Cao, Yongjun, Zhang*, Xinyi, Liu, Zongze,Zhao. Roof plane extraction from airborne LiDAR point clouds [J].International Journal of Remote Sensing, 2017, 38(12): 3684-3703.

10. Rujun, Cao, Yongjun, Zhang*, Xinyi, Liu, Zongze,Zhao. 3D building roof reconstruction from airborne LiDAR point clouds: aframework based on spatial database [J]. International Journal ofGeographical Information Science, 2017, 31(7): 1359-1380.

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